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工業能源管理系統如何助力企業發現異常用電情況呢？

發布時間：2022-10-12 瀏覽次數：

            工業企業用電情況較為復雜，用電管理一般是較為混亂，如何發現異常用電是比較讓企業管理者頭疼的問題。有些是因為設備故障，有些是因為特殊生產需求，而有很大一部分是人員習慣問題造成的。那么有沒有什么好的方法能夠快速確認異常用電呢？
     
            下面我們列舉一個案例，如何巧用工業能源管理系統中的“運行分析”功能，發現企業非工作時間的異常用電問題。

    工業能源管理系統
     
    第一步：

    設置統計規則。根據工業企業實際工作時間設定用能分析的不同時段（也可以根據實際需求建立多個設計統計規則）：

     
    （上班時間設定為6點到24點，下班時間設定為0點到5點）
     
    第二步：

    觀察數據變化。在“能耗單元-運行分析”模塊選擇日數據觀察近一周數據變化：

     
    第三步：

    找到異常點。可以通過柱狀圖和圖表，發現9月23日的下班時間能耗要大于一周的平均能耗：

     
    第四步：

    沿途索驥。通過前后兩天的能耗排名變化，確定異常用能部門。嵌入式組的用電排名，22號在第4位，23號升到第二位，多出了5kWh左右。通過對嵌入式組下一級的能耗對比發現為實驗室用能比前一天多了6kWh左右，再進一步對實驗室的下一級能耗分析，發現為實驗室空調比前一日多了6kWh。可以初步確認是實驗室的空調在非工作時間沒有關機。

     


    第五步：

    異常用能確認。根據“能源監控—歷史數據分析”來進一步確認異常點的異常數據，9月23日的用能異常確實是“嵌入式組-實驗室-空調”設備未關機造成的。拉取9月22日至9月23日數據，發現，該嵌入式研發實驗室的空調在9月22日上午10點開機后，至次日9月23日下午17點35分左右關機，9月22日未關機。


     
    9月23日電流數據
     
    9月22日及9月23日電流數據
     
    第六步：

    定人定責。發現該問題后，公司可根據相關管理制度，將相關責任落實到該實驗室的相關負責人。



     
     
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