耐火材料企業能源管理系統能夠實現多種功能，這些功能旨在幫助企業實現能源的精細化管理，提高能源利用效率，降低能耗成本，并促進企業的可持續發展。以下是一些主要的功能：
目前企業痛點：
某耐火材料企業主要生產燒結剛玉、燒結莫來石、鎂鋁尖晶石以及氧化物超細粉等四大系列產品。產品廣泛應用于滿足鋼鐵、水泥、玻璃、陶瓷、石化等行業用的耐火材料。該耐火材料主要消耗電能，且用能管理比較粗放，配電室進出線、車間大型用電設備多數沒有安裝計量器具，企業管理人員無法對用電形成有效的管理，缺乏有效的數據支撐，亦無法通過管理手段節約電費。
通過在該企業的配電室的進出線回路、車間重要設備用電回路加裝計量器具，改善企業計量現狀，并對車間重要生產設備加裝溫振傳感器，結合設備電氣特性、機械特性數據綜合判斷設備健康狀況，幫助用戶提高生產效率，通過在線計量及時發現現場存在的跑冒滴漏，并通過系統用電分析、費用分析功能幫助用戶制定有效的管理手段，幫助用戶節約電費。
耐火材料企業能源管理系統主要實現的功能：
（1）班組用能分析
通過此功能對比企業三個班組的用能情況。在系統中設置三個班組的運行時長，設置完成后能源管理系統自動統計各個運行時段的用能情況，即早中晚三個班組的用能情況，通過用能對比可及時發現設備不同運行時段的功耗情況，間接提高班組操作人員的責任心。
（2）設備運行分析
通過監測設備車間大功率磨機的電氣數據（三相電壓、電流、諧波等）、溫度數據、振動數據綜合判斷設備的健康情況，分析設備當前處于什么運行狀態（健康、警告、故障），并給出設備健康度的評分，幫助企業及時發現設備的健康情況，輸出磨機預測報告幫助企業對設備進行預測性維護，避免設備的意外停機。
（3）設備能耗統計
統計現場大功率磨機的電耗及單位電耗，通過監測電耗配合告警功能幫助用戶及時發現磨機的不良運轉狀態，消除跑冒滴漏，及時規避設備用電風險。
（4）設備智能告警
利用行業內領先的人工智能模型，綜合ARIMA、Prophet、Holter-Winters等傳統時間序列預測模型，多元回歸模型、SVM、LGB等機器學習模型結合，幫助用戶及時發現用能異常并及時告警。并監測現場設備的啟停狀態，分析現場設備的啟停關聯關系，設備啟停狀態異常及時告警，避免設備空運轉造成能源浪費。
（5）設備用能報表
輸出設備峰平谷用能報表，并在系統內計算各峰平谷時段的降費潛力，為企業制定削峰填谷政策、調整生產策略提供數據指導。
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